MERGE-methode voor fluorescentiemicroscoopfoto's
We zien vaak fluorescerende foto's in artikelen gepresenteerd als samengevoegd, zoals hieronder weergegeven. Door samen te voegen kun je onderscheiden of twee (of meer) fluorescentiesignalen op dezelfde locatie in een weefsel of cel elkaar overlappen of niet. Laten we het vandaag hebben over het samenvoegen van fluorescentiemicroscoopfoto's.
1, basisprincipe
Het basisprincipe is om de kleurgegevens van dezelfde pixel in twee (of meer) foto's van gelijke grootte te herberekenen volgens een formule om een nieuwe kleur te krijgen. Het rood en groen van een fluorescerende foto overlappen elkaar bijvoorbeeld en vormen geel. Dit algoritme is gebaseerd op de RGB-modus "kleur toevoegen" (zoals hieronder weergegeven) en de laagfusiemodus "kleuruitval" van Photoshop is vrijwel hetzelfde.
2, software-introductie
Vandaag introduceren we een wetenschappelijk onderzoek in de gangbare software: ImageJ, waarmee je foto's kunt samenvoegen dan met Ps is eenvoudiger, directer (maak je geen zorgen over lagen, laagmodus). ImageJ hoeft niet te worden geïnstalleerd, de software kan zelfs worden geopend op een USB-stick om te gebruiken.
Er zijn twee manieren om fluorescentiefoto's samen te voegen: de ene is door ze samen te voegen met de software die bij de microscoop wordt geleverd, en de andere is door de fluorescentiefoto's van hetzelfde gezichtsveld met verschillende excitatielichten op te slaan en ze vervolgens samen te voegen met de gewone beeldverwerkingssoftware (bijv. PS) bij het presenteren van de resultaten. Als u zich zorgen maakt over het uitdoven van de fluorescentie wanneer u naar de fluorescentiemicroscoop kijkt (vooral wanneer deze wordt gekleurd door fluorescerende kleurstoffen), kunt u snel een aantal foto's maken en vervolgens de foto's kiezen dat is goed als je teruggaat. Als u naar de fluorescentiemicroscoop kijkt en u zich zorgen maakt over het uitdoven van de fluorescentie (vooral bij kleuring met fluorescerende kleurstoffen), kunt u eerst snel een aantal foto's maken en vervolgens teruggaan en de foto's samenvoegen die goed zijn voor de presentatie van de resultaten. In dit geval kan de tweede methode flexibeler en comfortabeler zijn.
